據權威媒體4月6日的新聞報道，以某款共享單車出行大數據為參考，有關單位對外發布了《2017年第一季度中國主要城市騎行報告》，采用城市騎行指數作為評估指標，在單車使用水平、節能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環境水平和社會文明水平六個方面，首次對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發展水平進行了評估排名。

　　報告顯示，18-45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30-45歲占比約35%。

　　由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“**男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%-59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“**均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%-52%之間，可以說基本相差無幾。

　　但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。對各城市對共享單車的友好度的評分顯示，杭州市以12.9分排名第**，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。

　　報道還援引專家的話總結：“共享單車+公共交通”的出行模式，正逐漸替代家用“汽車+步行+公共交通”的出行模式，快速發展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。而該報告對透視我國城市慢行交通發展現狀、追蹤共享單車行業發展、推動智能綠色城市建設事業可以起到參考作用。

　　共享單車這一波發展也就是今年初在全國大面積大規模涌動，短短幾個月相關的數據統計就面世了，而我們搞了三十多年跨區作業、十幾年購機補貼，農機共享模式推廣了幾十年，但相關的大數據成果在哪里呢?

　　記得很早以前，我們研究購機補貼工作的時候，就提到通過購機補貼統計可以預測市場發展、提出市場預警、產品預警。跨區作業也是，通過作業隊的流向，進行作業市場引導、預警，以及指導售后服務等。比如在農機化社會化服務的信息化方面，雷沃重工有E田科技、農機360、農機幫，還有農機通等現代互聯網科技的介入，定位系統、計數系統、導航系統等高科技也都在聯合收割機上得到應用，每年都有大量的數據匯集，但總也沒有見到進行分析，然后用數據來指導企業開發產品、引導跨區作業有序流動、判斷各地市場飽和程度、預測服務價格走向等。

　　例如，跨區作業一項，我們是不是也設立幾個指標，包括市場飽和度、市場友好度、價格指數、機器流向地圖等，每年定期發布。再如，購機補貼，在保障個人和企業隱私的條件下，建立數據模型，進行產品方面的分析，對于企業品種開發、市場開發都極有價值。

　　誰掌握著數據，誰就掌握先導權。智慧城市、智慧農業已經不是新名詞了，我覺得農機在這方面還有缺陷。我們不僅要開發智能化的農業裝備，同時，也應該建立智慧化的農機社會化服務體系，而這個智慧化的體系基礎就是數據——海量的大數據，我們有幾十年數據的積累，基礎條件相當得好，假如僅僅用于統計農機化水平、統計每年作業規模，再算算社會經濟效益，冰山一角，大材小用。

　　數據是藍海，數據是生產力，讓我們擼起袖子挖掘吧!